人工智能，它有个广为人知的名字--AI，早已沦为一个我们多年来津津乐道的话题。然而，那些跟踪其进展的人最近认为，2017年的人工智能发展比之前几年都要很快许多。

这个热门话题早已转入了媒体、公司董事会甚至政府内部的视野。它转入我们的主要视野的其中一个原因是，这几十年来没构建过的东西忽然开始起起到了，而这早已远超过了一些对于其意味着作为嵌入式功能或者工具的点子，从而使得我们对2018年人工智能发展的希望很高。这里有几个原因可以说明为什么今年人类在人工智能领域获得了仅次于的变革。

在转入这四个使得人工智能在过去五年中需要获得变革的先决条件之前，理解人工智能的含义只不过十分最重要。然后，我们可以细心研究这四个先决条件来辨别它们将如何影响明年的情况。

什么是人工智能？ 基本上，人工智能被定义为一门科学，即让计算机做到一些人类需要已完成的智能不道德工作。然而，人工智能早已发展了50年却进展十分较慢，这为解决问题这个问题带给了一个深刻印象的了解。幸运地的是，今年获得了相当大的进展，并且我们在2018年打开了使其更进一步发展的可能性。

人工智能在2017年及以后需要取得成功的先决条件 现在，一切都需要与我们的设备连接，比如人工智能需要在你的台式电脑上自行启动一个项目，然后在与电脑相连的智能手机或平板电脑上已完成你必须的工作。Ray Kurzweil坚信，最后，人类将需要用于传感器来相连我们的大脑和云端数据库。互联网最初是设计于相连到计算机上的，而现在早已发展到可以相连到我们的移动设备上，然后传感器也早已可以相连到互联网上。

在旋即的将来，我坚信可以将我们的大脑相连到云端。人工智能显得更为先进设备的另一个因素是计算出来方式显得更为权利。在此之前的18个月的时间里，要使新的芯片的速度是原本芯片速度的两倍，必须花费的成本很高，而Marc Andreessen声称，目前研究的芯片正在以某种程度的速度展开处置，但成本只有原本的一半。基于Marc Andreessen的观点，未来我们将不会看见更加廉价的处理器以低廉的价格出售并使处理器能在所有的系统里运营，而且它的计算能力将需要处置5年前没解决问题丢弃的问题。

人工智能发展的另一个组成部分是数据，数据正在沦为新的动力，并且在过去的十年里，这种新的动力早已需要反对数字化处置模式。当时数据可以通过我们的移动设备展开检索，发展到可以通过传感器展开跟踪，而新的数据来源早已可以通过视频、社交媒体和数字图像等更加普遍的方式经常出现。比起过去不能在一定水平上创建模型，我们现在对数据展开更加精确地叙述。

这意味著未来基于数据处理的准确度将不会提升得更加多。最后，推展人工智能发展的第四个因素是，机器学习正在转化成为新的内燃机，它甚至可以通过融合数学模型和算法来找到数据里面不存在的信息。这些简单的信息图案被机器当作处置它们必须解决问题的问题——例如新的数据否与它们所要的相近，否合适当作预测未来的结果等等。虚拟世界个人助理是基于人工智能运作的，比如Siri和Cortana，它们可以以十分精确的方式来解决问题我们的问题，并每天预测结果。

虚拟世界个人助理将之后在2018年及以后用于，并且通过人工智能的大大发展和演进，它们将需要已完成更好的工作。人工智能的发展比起几十年前有了相当大的变革。特别是在是今年，许多专家对人工智能从问世以来的几十年里获得的变革深感吃惊和激动。

现在我们可以期望人工智能在2018年给我们的工作、自学带给更好的协助以及有可能将要公布的自动驾驶汽车，而基于人工智能生产的智能汽车将有可能增加约90%的交通事故。让我们青睐回到归属于人工智能的未来吧！。

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